Ученые из Института гравитационной физики Общества Макса Планка и Института физики высоких энергий в Барселоне нашли способ обнаружить темную материю, основываясь на ее воздействии на системы с экстремальным отношением масс (EMRI) в спиральных галактиках.
Результаты исследования, опубликованные в журнале Physical Review Letters, предполагают, что эти эффекты могут быть выявлены с помощью будущих космических детекторов гравитационных волн, таких как LISA.
Онколог Минздрава Каприн: вольная половая жизнь ведет к раку шейки маткиФизики рассматривали модель сверхлегкой темной материи, состоящей из частиц, которые можно представить как скалярные бозоны.
Эти частицы формируют скалярное поле, равномерно распределенное в пространстве, и могут влиять на гравитационные волны, излучаемые системами EMRI.
Такое взаимодействие приводит к фазовым сдвигам этих волн. Системы EMRI включают в себя сверхмассивную черную дыру (SMBH) в тандеме с более мелким астрономическим объектом, таким как звезда или другая черная дыра.
Исследователи использовали полностью релятивистский подход для анализа поведения этих систем, так как ньютоновские модели не учитывают воздействия экстремальной гравитации.
Их метод позволил изучить потерю энергии системами EMRI за счет гравитационных волн и взаимодействия с окружающим скалярным полем.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что частое мочеиспускание может быть признаком несахарного диабета.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…