freepik/freepik.com
Определить наличие ожирения у человека можно с помощью индекса массы тела (ИМТ), который рассчитывается как отношение массы тела в килограммах к квадрату роста в метрах. Этот показатель измеряется в кг/кв. м.
Об этом сообщила РИАМО врач-эндокринолог, кандидат медицинских наук Наталия Тананакина.
По ее словам, ожирение диагностируется при ИМТ выше 30 кг/кв. м.
Существует несколько степеней ожирения: первая степень — от 30 до 34,9 кг/кв. м, вторая — от 35 до 39,9 кг/кв. м, и третья степень — выше 40 кг/кв. м.
Тананакина также отметила, что ИМТ является усреднённым показателем и требует индивидуальной интерпретации.
Не рекомендуется самостоятельно ставить диагноз ожирения; лучше обратиться к специалисту, который учтет уникальные особенности организма пациента.
Кроме того, врач подчеркнула, что ожирение может спровоцировать серьезные проблемы со здоровьем, такие как диабет и сердечно-сосудистые заболевания.
Важно выяснить причины появления лишнего веса и начать соответствующее лечение.
Часто ожирение вызвано дисбалансом между потребляемыми и расходуемыми калориями.
Лишний вес может также быть результатом наследственности, нарушения гормонального фона или недостаточной физической активности.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что аллергия на собак и кошек нередко возникает не из-за шерсти.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…