Исследователи из Университетской больницы Эразма в Роттердаме определили несколько привычек, которые могут значительно сократить продолжительность жизни. В общий список входят семь факторов, негативно влияющих на продолжительность жизни. Об этом сообщает портал UfacityNews.ru со ссылкой на отчет авторов работы.
Депутат Фролова: Медпомощь по ОМС расширяется в сторону профилактики заболеваний1. Курение. Многие научные работы подтверждают, что никотин значительно сокращает продолжительность жизни.
2. Избыточный вес. Ожирение является причиной многих серьезных заболеваний, включая рак.
3. Употребление алкоголя. Лучше всего пить в умеренных количествах, а идеальным вариантом будет полное исключение алкоголя из рациона.
4. Движение. Малоподвижный образ жизни значительно способствует ранней смерти.
5. Долго перед телевизором. Пассивное наблюдение значительно снижает физическую активность, заставляя людей прибегать к нездоровой пище и напиткам.
6. Отсутствие свежих овощей и фруктов. Они содержат важные фитонутриенты, необходимые для уменьшения воспаления и регулирования гормонов.
7. Социальная изоляция. Одиночество может негативно сказаться на продолжительности жизни. Общение укрепляет связи в мозгу и способствует повышению физической активности и умственной гибкости.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что для улучшения памяти, прежде всего, необходимо обратиться к неврологу, чтобы определить причину ее ухудшения. Специалист раскрыла методы стимулирования памяти, в том числе и необычные.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…