Для улучшения памяти, прежде всего, необходимо обратиться к неврологу, чтобы определить причину ее ухудшения, заявила невролог Марина Гаджиева. В интервью «Вечерней Москве» она раскрыла методы стимулирования памяти, в том числе и необычные.
Хирург Хайдаров: Процедура липосакции популярна как у женщин, так и у мужчинПо словам специалиста, существует множество причин нарушений памяти: от усталости до тревожных и депрессивных расстройств и деменции. Гаджиева назвала таблетки и витамины, улучшающие память, неэффективными и рекомендовала упражнения для укрепления нейронных связей.
«Если вы не тренируетесь, мышцы живота не будут крепкими и рельефными. Так же и память. Если вы не тренируете свою память и мозг, нейронные связи формируются медленно и в минимальных количествах», — пояснила врач.
Чтобы тренировать нейронные связи, невролог посоветовала вести активный образ жизни, регулярно заниматься изучением нового и придерживаться средиземноморской диеты. Кроме того, продолжила Гаджиева, новые задачи и пешеходные маршруты, контроль артериального давления, сахара, холестерина и выполнение различных действий не доминирующей рукой способствуют хорошей памяти.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что если приступы зевоты часто возникают без видимой причины, то стоит переживать. Это может указывать на развитие определенных заболеваний.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…