На стыке искусственного интеллекта и медицины наблюдается растущий интерес к использованию машинного обучения для улучшения изображений магнитно-резонансной томографии (МРТ), сообщает ИА «БСТ» ссылаясь на материал ferra.ru.
Исследования показывают, что ультравысокопольные МРТ на 7 Тесла (7T) обеспечивают значительно лучшее разрешение по сравнению с 3T, особенно в области диагностики заболеваний мозга.
В США выявили, как мозг различает страх и безопасностьУчёные из Университета Калифорнии в Сан-Франциско разработали алгоритм, способный улучшать изображения 3T, синтезируя их в формате 7T и тем самым повышая чёткость визуализации патологических тканей.
Результаты исследования, представленного на 27-й Международной конференции по вычислительной медицинской визуализации, показывают, что улучшенные изображения позволяют лучше выявлять мозговые аномалии, включая незначительные травмы.
Синтезированные изображения 7T обеспечивают более четкое различие патологий, что может способствовать улучшению диагностики нейродегенеративных заболеваний, таких как рассеянный склероз.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что в России запатентовали новый витаминизированный молочный напиток.
Подготовиться к сезону гриппа и снизить риск распространения инфекции помогут вакцинация, использование масок, соблюдение санитарно-дезинфекционного…
Ученые из Томска предложили новый способ производства порошка форстерита — материала, который применяется при создании…
Проект молодого ученого ТГТУ Кристины Савиновой по разработке анатомического термоизоляционного кокона для недоношенных детей получил…
Исследователи Воронежского государственного университета с использованием компьютерного моделирования оценили потенциальную противоопухолевую активность биологически активных соединений,…
Для активизации процессов расщепления жировой ткани и последующего снижения веса наиболее эффективными могут оказаться продолжительные…
Первый российский биочип «Биочип-А», предназначенный для определения генетического риска развития болезни Альцгеймера, прошел испытания на…