freepik.com/rawpixel-com
На стыке искусственного интеллекта и медицины наблюдается растущий интерес к использованию машинного обучения для улучшения изображений магнитно-резонансной томографии (МРТ), сообщает ИА «БСТ» ссылаясь на материал ferra.ru.
Исследования показывают, что ультравысокопольные МРТ на 7 Тесла (7T) обеспечивают значительно лучшее разрешение по сравнению с 3T, особенно в области диагностики заболеваний мозга.
Учёные из Университета Калифорнии в Сан-Франциско разработали алгоритм, способный улучшать изображения 3T, синтезируя их в формате 7T и тем самым повышая чёткость визуализации патологических тканей.
Результаты исследования, представленного на 27-й Международной конференции по вычислительной медицинской визуализации, показывают, что улучшенные изображения позволяют лучше выявлять мозговые аномалии, включая незначительные травмы.
Синтезированные изображения 7T обеспечивают более четкое различие патологий, что может способствовать улучшению диагностики нейродегенеративных заболеваний, таких как рассеянный склероз.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что в России запатентовали новый витаминизированный молочный напиток.
Специалисты выявили, что некоторые растительные жиры могут способствовать развитию рака толстой кишки, причем эти жиры…
Исследования, проведенные учеными из Германии, привели к значительному открытию в сфере молекулярной биологии, которое может…
Исследование, проведенное учеными из Университета Кастилии-Ла-Манча, показало, что ежедневная активность в объеме от шести до…
Эксперты Всемирной организации здравоохранения отметили, что современные научные данные указывают на значительное замедление процесса старения…
Ученые из Медицинской школы Вашингтонского университета в Сент-Луисе выяснили, что стимуляция левого блуждающего нерва может…
Исследователи из Института науки Вейцмана обнаружили, что люди с врожденной аносмией — состоянием, при котором…