Российские ученые разработали метод, позволяющий использовать карьерные сточные воды для выращивания саженцев сосны, которые планируется использовать при рекультивации горных отвалов.
В качестве подкормки для растений применяется биомасса микроводорослей, вырощенная в этих сточных водах.
Cell: Ученые из США получили новый антибиотик из бактерии, живущей в почвеИнформация о проекте, реализуемом совместно МГУ и Кемеровским государственным университетом, была опубликована в журнале Chemosphere и на сайте Минобрнауки РФ.
Микроводоросли, выращенные в карьерных сточных водах, способны улучшать плодородие почвы благодаря высокому содержанию необходимых для роста и развития деревьев микроэлементов.
Среди них в оптимальных концентрациях присутствуют железо, марганец и цинк, а также соединённый азот и фосфор.
Важно отметить, что в исследуемых образцах не были обнаружены вредные вещества, такие как кадмий и свинец.
Гидропонный метод выращивания растений, который происходит без почвы на искусственных средах, требует специального оборудования.
Использование сточных вод позволяет упростить и удешевить процесс, исключая необходимость в приготовлении растворов и очищенной воде.
Тем не менее, прежде чем приступить к использованию сточных вод, необходимо проверить их по предельно допустимым концентрациям тяжелых металлов и дать воде отстояться, чтобы примеси смогли частично окислиться кислородом.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что GDV Mobility запустила первую в ЕС гигафабрику по переработке батарей.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…