Мед считается безвредной альтернативой сахару. Однако на самом деле это не так, заявила гастроэнтеролог Ирина Губанова. По ее словам, мед содержит большое количество питательных веществ. Продукт богат витаминами B, C, железом, кальцием, фосфором, натрием, калием, магнием, цинком, флавоноидами, органическими кислотами и антиоксидантами.
Science: Мутации ДНК из-за воспаления могут вызвать шизофрению у плодаВ результате употребления наблюдается снижение артериального давления, улучшение работы нервной системы, а также реализация противовоспалительного и антибактериального действия продукта. Мед также активно используется в косметологии. Среди противопоказаний врач выделила сахарный диабет, ожирение и аллергию.
Кроме того, многие люди считают мед безвредной альтернативой сахару, но это не так. «Это продукт с высоким содержанием углеводов. В нем очень много калорий: 64 ккал на 21 грамм меда и около 17 грамм сахара. Поскольку мед является источником простых углеводов, его регулярное употребление приводит к избыточному весу, что может привести к развитию заболеваний сердечно-сосудистой системы и неалкогольной жировой болезни печени. У меда также очень высокий гликемический индекс», — цитирует эксперта портал Newgrodno.by.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что во время криотерапии кровеносные сосуды сужаются, а температура кожи снижается. Она активирует защитные механизмы организма, стимулирует процессы самовосстановления и повышает стрессоустойчивость.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…