9 октября Нобелевский комитет Шведской академии наук объявил лауреатов Нобелевской премии по химии за 2024 год.
Высокой награды удостоены американский учёный Дэвид Бейкер, а также исследователи из Google — Демис Хассабис и Джон Джампер.
Их работы в области белковых структур и применение технологий искусственного интеллекта стали значительными достижениями в современной науке.
Белок CLEC14A мешает образованию костной тканиДэвид Бейкер был признан лауреатом за создание первого искусственного белка, который радикально отличается от всех известных природных белков.
Этот новый белок, названный Top7, открыл горизонты для проектирования белковых структур, не встречающихся в природе.
Такое достижение позволяет учёным разрабатывать белки с заранее заданными свойствами, что может оказать влияние на медицину, биотехнологию и материаловедение.
Влияние искусственного интеллекта на биохимию
Демис Хассабис и Джон Джампер разделили вторую часть Нобелевской премии за создание модели искусственного интеллекта AlphaFold2.
Эта модель не только позволила определить структуру белков, присутствующих в организме человека, но и предсказать строение более 200 миллионов белков.
Этот прорыв значительно упростил исследования в области биохимии и смежных дисциплин, открывая новые возможности для разработки методов лечения и создания инновационных терапий.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что находки при УЗИ не всегда отображают риск для здоровья.
Специалисты Дальневосточного научного центра физиологии и патологии дыхания создали цифровую систему для разработки индивидуальных программ…
Первый пациент, прошедший курс лечения российской онковакциной, завершил терапию. По результатам обследований, метастазы у него…
Российские исследователи создали тест-систему для выявления муковисцидоза у новорожденных по химическому составу выдыхаемого воздуха. Новая…
Влияние кишечных бактерий на работу мозга может осуществляться не только через вещества, которые они производят,…
Специалисты Томского государственного университета (ТГУ) разработали детекторный модуль, способный не только формировать рентгеновское изображение объекта,…
Ученые Томского политехнического университета совместно с коллегами создали первую отечественную технологию производства барьерных мембран из…