Рост лекарственно-устойчивой грибковой инфекции вызывает беспокойство у международного медицинского сообщества. Индийские врачи регистрируют атипичные проявления лекарственно-устойчивого дерматофитоза с 2014 года.
От 5% до 29% исследованных образцов были устойчивы к существующим противогрибковым препаратам, включая 11,4% тербинафина.
Врач Малышева: Тест Струпа определит риск инсульта за 10 лет до его появленияМикологи и эпидемиологи из CDC уже несколько лет наблюдают за распространением в Южной Азии очень заразного дерматофитоза, устойчивого к тербинафину (грибковое заболевание кожи и ногтей), которое наблюдается с середины 2010-х годов.
Основной причиной было названо неконтролируемое использование безрецептурных лекарств, в основном кортикостероидов, комбинированных кремов и мазей с противогрибковыми и антибактериальными компонентами.
Кроме того, лекарственно-устойчивый дерматофитоз распространился по всему миру. Совсем недавно инфекция была зарегистрирована в Восточной и Юго-Восточной Азии, Канаде, Европе и на Ближнем Востоке. Точно определить инфекцию можно только с помощью секвенирования генома, обычные методы не выявляют новый грибок, пишет «Коммерсантъ».
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что магнитные бури влияют на людей по-разному: некоторые могут испытывать раздражение, а другие могут чувствовать вялость и слабость.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…