Физик Панов: нейросеть Хопфилда строится на обучении без учителя

Нейросеть, разработанная Джоном Хопфилдом, стала лауреатом Нобелевской премии благодаря своим принципам обучения без наблюдения.

В интервью «Газете.ру» директор Центра когнитивного моделирования МФТИ и руководитель лаборатории Института AIRI, Александр Панов, поделился подробностями об этой нейросети.

Хопфилд и Джеффри Хинтон были награждены Нобелевской премией по физике 2024 года за свои достижения в области машинного обучения.

Панов объяснил, что нейронная сеть Хопфилда представляет собой автоассоциативную сеть, состоящую из одного слоя нейронов.

Эта сеть обладает возможностями ассоциативной памяти и может использоваться для фильтрации информации или решения задач оптимизации.

«В отличие от традиционных нейросетей, сеть Хопфилда автоматически распознает паттерны, что и называется обучением без учителя», – отметил Панов, добавив, что параметры этой сети настраиваются без предварительного знания правильных ответов.

Кроме того, Нобелевскую премию по медицине получили американские ученые Виктор Амброс и Гэри Равкан, удостоенные награды за открытие микроРНК, которые играют важную роль в регуляции генов.

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что кофеин улучшает состояние кровеносных сосудов.