freepik/freepik.com
Ученые из Медицинского центра Джонса Хопкинса в США пришли к выводу, что корректное размещение руки с прибором во время измерения артериального давления имеет ключевое значение.
Неправильное положение конечности, например, если рука слишком низко, может привести к искажению результатов.
Доктор Чернышова: повысить артериальное давление помогут кофе и чайИсследование, опубликованное в журнале JAMA Internal Medicine, показало, что опущекая рука, находящаяся на коленях, может увеличить значения систолического давления на 3,9 мм рт. ст., а диастолического — на 4 мм рт. ст.
В исследовании участвовали 133 добровольца в возрасте от 18 до 80 лет. Перед измерением участники следовали стандартной подготовке: опорожнили мочевой пузырь, совершили короткую прогулку и посидели пять минут в спокойной обстановке.
Давление измеряли несколько раз с интервалом 30 секунд, при этом исследователи фиксировали наиболее значительные ошибки, наблюдаемые, когда рука свисала вниз без поддержки.
Исследователи акцентировали внимание на том, что для точного измерения давления необходимо сидеть на стуле с прямой спинкой и размещать руку на столе или другой удобной опоре.
Крайне важно, чтобы опора находилась на уровне сердца, что позволит избежать искажений в измерениях.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что повысить артериальное давление помогут кофе и чай.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…