freepik/freepik.com
Вирусолог, руководитель лаборатории по изучению особо опасных инфекций ФИЦ ФТМ Александр Чепурнов рассказал BFM-Новосибирск об опасности вируса Марбург и очень тяжелый последствиях, которые несете в себе вирус.
«Николай Устинов, мой коллега, погиб от Марбурга. 30 апреля 1988 года во время выполнения реальной работы, в которой участвовал молодой сотрудник, Устинов помогал ему и подставил руку под зараженное животное. Это была инфицированная морская свинка, из сердца которой надо было взять кровь. Игла прошла насквозь и уколола Устинова в ладонь. Так он и заразился. Он был сразу изолирован. И вскоре после мучительного течения болезни умер», — поделился вирусолог.
Вирус Марбург относится одним из вирусов семейства филовирусов. К семейству филовирусов также относится вирус Эбола. Попасть вирус в организм человека может через слюну, кровь, мочу, сперму и даже рвоту. Первые симптомы — головная боль. Затем вирус становится явным и переходит на кожу человека, вызывая сыпь и другие высыпания.
Всемирная организация здравоохранения уверена, что глобального распространения вируса не будет. Его опасность заключаетсяна национальном и региональном уровне и может принести большие потери.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщил, что смертоносный вирус Эбола может годами сохраняться в мозге.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…