freepik/freepik.com
Специалисты Сеченовского университета разработали первую отечественную тест-систему для подбора таргетной терапии рака молочной железы.
Планируется, что технические и клинические испытания начнутся в начале 2025 года, сообщает пресс-служба университета в интервью ТАСС.
В индустриальной лаборатории прикладных геномных технологий университета в сотрудничестве с Центром молекулярной онкологии «Онкоатлас» был создан высокотехнологичный генетический тест нового поколения для пациенток с раком молочной железы.
Эта тест-система позволяет выявлять мутации в генах, ответственных за наследственный рак молочной железы, а также определять чувствительность к таргетным препаратам, что позволяет назначать наиболее эффективное лечение.
Согласно информации университета, тест-систему будут использовать онкологи и специалисты клинических лабораторий, занимающихся молекулярно-генетическими исследованиями.
В настоящее время тест-система проходит внутрилабораторную валидацию и уже позволяет проводить исследования образцов пациентов для выявления мутаций.
Однако для её внедрения в клиническую практику потребуется регистрация в Росздравнадзоре.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что в РФ создали покрытия для эффективности солнечных батарей.
Ученые Санкт-Петербургского государственного университета выявили взаимосвязи между отдельными проявлениями шизофрении. Полученные результаты позволили определить наиболее…
Иллюстрации далеко не всегда делают сложный материал более понятным. При объяснении абстрактных понятий изображения в…
Ученые Южно-Уральского государственного университета разработали кисломолочные продукты, в которых концентрация полезных микроорганизмов в десять раз…
Специалисты центра вирусологии «Вектор» совместно с исследователями Центрального Сибирского ботанического сада СО РАН разработали средство…
Исследователи из США и Южной Кореи проанализировали данные о выявлении расстройств аутистического спектра среди корейских…
Ученые Университета «Сириус», Пермского политеха и исследователи из ЮАР создали методику компьютерного моделирования биопротезов аортального…