Психологи выявили любопытную характеристику, которая способствует повышению привлекательности человека в глазах других.
В журнале «British Journal of Social Psychology» акцентируется внимание на просоциальности — качестве, проявляющемся в доброте, поддержке и заботе о ближних.
Ученые утверждают, что именно такое поведение делает людей более привлекательными в группе, порой даже важнее, чем высокий уровень интеллекта или остроумие.
ВJSР: добрые люди кажутся более привлекательными«Просоциальное поведение играет центральную роль в установлении человеческих отношений и существенно влияет на восприятие физической привлекательности», — сообщают исследователи.
Проявление заботы и доброты не только укрепляет социальные связи, но и формирует положительный образ человека в глазах окружающих.
Примечательно, что для успеха в завоевании симпатии людей недостаточно только проявлять просоциальные качества; важно также заботиться о своем внешнем виде и способах общения.
Психологи подчеркивают, что угодить всем невозможно, однако можно создать такую атмосферу, в которой люди будут стремиться к взаимодействию с вами.
Эти подходы способствуют выстраиванию крепких и позитивных отношений, основанных на взаимопонимании и уважении.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что в США обнаружили способные выжить на Венере биомолекулы.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…