Ученые Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ, в сотрудничестве с Национальным медицинским исследовательским центром им. В. А. Алмазова, создали систему автоматического анализа снимков легочных тканей.
Этот инновационный подход значительно ускорит процесс диагностики и уменьшит нагрузку на врачей.
Система основана на алгоритме, который автоматизирует сбор количественных данных о состоянии сосудов.
Доктор Сухорукова: ежедневное употребление сосисок грозит раком кишечникаПо словам Ксении Санаровой, разработчицы из кафедры биотехнических систем ЛЭТИ, достаточно просто загрузить базу данных сосудов, чтобы получить автоматическую оценку.
Ранее оценка выполнялась вручную, что занимало много времени и требовало высокой квалификации от специалистов.
Для обучения нейросети исследователи использовали 609 микрофотографий легочных сосудов, предоставленных НМИЦ им. В. А. Алмазова.
После успешной валидации система показала точность сегментации на уровне 97%.
В будущем планируется создать специальное приложение, которое сделает использование алгоритма более удобным для лабораторий, добавила Санарова.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что сюсюканье с младенцами полезно.
Российские исследователи разработали математическую модель, которая позволяет комплексно оценивать физическое состояние спортсменов и прогнозировать изменения…
Российские ученые установили, что искусственная активация митохондрий — клеточных структур, отвечающих за выработку энергии, —…
Исследователи Сеченовского университета совместно с зарубежными коллегами установили, что селен помогает клеткам противостоять воздействию токсичных…
Усиление зависимости общества от цифровых и технических систем сделало современную инфраструктуру более уязвимой к солнечным…
Российские специалисты определили 328 генов-кандидатов, генетические варианты которых могут быть связаны с развитием болезни Паркинсона.…
Немецкие исследователи впервые провели анализ состава средневековых лекарственных средств, которые, предположительно, изготавливали из древнеегипетских мумий.…