Ученые Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ, в сотрудничестве с Национальным медицинским исследовательским центром им. В. А. Алмазова, создали систему автоматического анализа снимков легочных тканей.
Этот инновационный подход значительно ускорит процесс диагностики и уменьшит нагрузку на врачей.
Система основана на алгоритме, который автоматизирует сбор количественных данных о состоянии сосудов.
Доктор Сухорукова: ежедневное употребление сосисок грозит раком кишечникаПо словам Ксении Санаровой, разработчицы из кафедры биотехнических систем ЛЭТИ, достаточно просто загрузить базу данных сосудов, чтобы получить автоматическую оценку.
Ранее оценка выполнялась вручную, что занимало много времени и требовало высокой квалификации от специалистов.
Для обучения нейросети исследователи использовали 609 микрофотографий легочных сосудов, предоставленных НМИЦ им. В. А. Алмазова.
После успешной валидации система показала точность сегментации на уровне 97%.
В будущем планируется создать специальное приложение, которое сделает использование алгоритма более удобным для лабораторий, добавила Санарова.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что сюсюканье с младенцами полезно.
Молекулярным биологам из США удалось разработать новую форму CAR-T иммунотерапии, обладающей повышенной эффективностью непосредственно при…
Молекулярные биологи немецкого Аугсбургского университета выявили прежде неизвестную форму иммунных клеток, скапливающиеся в окрестностях белковых…
Исследователи Новгородского государственного университета (НовГУ) впервые сумели обобщить долгий десятилетний опыт лечения вирусного гепатита С…
Специалисты из компании Google DeepMind придумали новую систему ИИ, которая способна дать ученым возможность значительно…
Молекулярные биологи из Европы выяснили, что бактерии вида Bacillus thuringiensis, активно используемые в качестве основы…
Ученые из США подтвердили недавно высокую эффективность и клиническую безопасность препарата AD109, разработанного ими экспериментального…