Ученые Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ, в сотрудничестве с Национальным медицинским исследовательским центром им. В. А. Алмазова, создали систему автоматического анализа снимков легочных тканей.
Этот инновационный подход значительно ускорит процесс диагностики и уменьшит нагрузку на врачей.
Система основана на алгоритме, который автоматизирует сбор количественных данных о состоянии сосудов.
Доктор Сухорукова: ежедневное употребление сосисок грозит раком кишечникаПо словам Ксении Санаровой, разработчицы из кафедры биотехнических систем ЛЭТИ, достаточно просто загрузить базу данных сосудов, чтобы получить автоматическую оценку.
Ранее оценка выполнялась вручную, что занимало много времени и требовало высокой квалификации от специалистов.
Для обучения нейросети исследователи использовали 609 микрофотографий легочных сосудов, предоставленных НМИЦ им. В. А. Алмазова.
После успешной валидации система показала точность сегментации на уровне 97%.
В будущем планируется создать специальное приложение, которое сделает использование алгоритма более удобным для лабораторий, добавила Санарова.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что сюсюканье с младенцами полезно.
Ученые из Швейцарии и США обнаружили способ повысить эффективность трансплантации костного мозга с помощью белка…
Исследователи впервые смогли проследить ключевые этапы образования молекул пенициллина при взаимодействии фермента IPNS с короткими…
Российские исследователи из Томска и Новосибирска разработали новые малые молекулы, которые могут стать основой для…
Ученые и студенты Университета Решетнева в Красноярске создали технологию производства витаминного порошка из тыквы. Полученный…
Японские ученые обнаружили механизм, благодаря которому употребление оливкового масла непосредственно перед едой может замедлять повышение…
Российские и французские ученые выяснили, что квантовые точки способны стать более эффективной альтернативой традиционным флуоресцентным…