Ученые Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ, в сотрудничестве с Национальным медицинским исследовательским центром им. В. А. Алмазова, создали систему автоматического анализа снимков легочных тканей.
Этот инновационный подход значительно ускорит процесс диагностики и уменьшит нагрузку на врачей.
Система основана на алгоритме, который автоматизирует сбор количественных данных о состоянии сосудов.
Доктор Сухорукова: ежедневное употребление сосисок грозит раком кишечникаПо словам Ксении Санаровой, разработчицы из кафедры биотехнических систем ЛЭТИ, достаточно просто загрузить базу данных сосудов, чтобы получить автоматическую оценку.
Ранее оценка выполнялась вручную, что занимало много времени и требовало высокой квалификации от специалистов.
Для обучения нейросети исследователи использовали 609 микрофотографий легочных сосудов, предоставленных НМИЦ им. В. А. Алмазова.
После успешной валидации система показала точность сегментации на уровне 97%.
В будущем планируется создать специальное приложение, которое сделает использование алгоритма более удобным для лабораторий, добавила Санарова.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что сюсюканье с младенцами полезно.
Американские молекулярные биологи выяснили, что повторное развитие боррелиоза непосредственно после прохождения стандартного курса терапии можно…
Ученые из США придумали метод для превращения "перепрограммированных" стволовых клеток в культуры клеток, которые способны…
Специалисты Сеченовского университета недавно разработали модель машинного обучения, способную различать четыре хронических заболевания легких непосредственно…
Российские ученые на данный момент завершают клинические исследования новой вакцины от туберкулеза непосредственно для взрослых…
Китайские медики изучили, каким образом прием традиционного парацетамола у 708 тыс. беременных женщин влияет на…
Влияние геомагнитосферы Земли непосредственно на сердечно-сосудистые заболевания будет изучено в ходе специального эксперимента под названием…