Ученые Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ, в сотрудничестве с Национальным медицинским исследовательским центром им. В. А. Алмазова, создали систему автоматического анализа снимков легочных тканей.
Этот инновационный подход значительно ускорит процесс диагностики и уменьшит нагрузку на врачей.
Система основана на алгоритме, который автоматизирует сбор количественных данных о состоянии сосудов.
По словам Ксении Санаровой, разработчицы из кафедры биотехнических систем ЛЭТИ, достаточно просто загрузить базу данных сосудов, чтобы получить автоматическую оценку.
Ранее оценка выполнялась вручную, что занимало много времени и требовало высокой квалификации от специалистов.
Для обучения нейросети исследователи использовали 609 микрофотографий легочных сосудов, предоставленных НМИЦ им. В. А. Алмазова.
После успешной валидации система показала точность сегментации на уровне 97%.
В будущем планируется создать специальное приложение, которое сделает использование алгоритма более удобным для лабораторий, добавила Санарова.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что сюсюканье с младенцами полезно.
Врач Александр Мясников в эфире программы «О самом главном» на телеканале «Россия» подчеркнул, что правильное…
Команда исследователей из Швеции опубликовала данные, свидетельствующие о том, что риск рождения детей с сердечными…
В тройку стран с наиболее высоким уровнем близорукости среди детей попали Япония, Южная Корея и…
В настоящее время для доставки противоопухолевых препаратов используются биоразлагаемые полимерные пластины, однако у них есть…
Доктор Нурия Дианова поделилась с изданием «РИА Новости» рекомендациями по составлению меню на осень, чтобы…
Новый штамм коронавируса XEC, который уже зафиксирован в России, вряд ли приведет к новой пандемии.…