Патологии сосудов легких научились диагностировать автоматически

Ученые Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ, в сотрудничестве с Национальным медицинским исследовательским центром им. В. А. Алмазова, создали систему автоматического анализа снимков легочных тканей.

Этот инновационный подход значительно ускорит процесс диагностики и уменьшит нагрузку на врачей.

Система основана на алгоритме, который автоматизирует сбор количественных данных о состоянии сосудов.

По словам Ксении Санаровой, разработчицы из кафедры биотехнических систем ЛЭТИ, достаточно просто загрузить базу данных сосудов, чтобы получить автоматическую оценку.

Ранее оценка выполнялась вручную, что занимало много времени и требовало высокой квалификации от специалистов.

Для обучения нейросети исследователи использовали 609 микрофотографий легочных сосудов, предоставленных НМИЦ им. В. А. Алмазова.

После успешной валидации система показала точность сегментации на уровне 97%.

В будущем планируется создать специальное приложение, которое сделает использование алгоритма более удобным для лабораторий, добавила Санарова.

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что сюсюканье с младенцами полезно.