Здоровье

Патологии сосудов легких научились диагностировать автоматически

Ученые Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ, в сотрудничестве с Национальным медицинским исследовательским центром им. В. А. Алмазова, создали систему автоматического анализа снимков легочных тканей.

Этот инновационный подход значительно ускорит процесс диагностики и уменьшит нагрузку на врачей.

Система основана на алгоритме, который автоматизирует сбор количественных данных о состоянии сосудов.

Доктор Сухорукова: ежедневное употребление сосисок грозит раком кишечника

По словам Ксении Санаровой, разработчицы из кафедры биотехнических систем ЛЭТИ, достаточно просто загрузить базу данных сосудов, чтобы получить автоматическую оценку.

Ранее оценка выполнялась вручную, что занимало много времени и требовало высокой квалификации от специалистов.

Для обучения нейросети исследователи использовали 609 микрофотографий легочных сосудов, предоставленных НМИЦ им. В. А. Алмазова.

После успешной валидации система показала точность сегментации на уровне 97%.

В будущем планируется создать специальное приложение, которое сделает использование алгоритма более удобным для лабораторий, добавила Санарова.

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что сюсюканье с младенцами полезно.

Юлия Бондарева

Последние статьи

Врач Мясников: Полкилограмма овощей в день являются профилактикой деменции

Врач Александр Мясников в эфире программы «О самом главном» на телеканале «Россия» подчеркнул, что правильное…

1 час назад

Риск пороков сердца возрастает у детей, зачатых с помощью ЭКО

Команда исследователей из Швеции опубликовала данные, свидетельствующие о том, что риск рождения детей с сердечными…

2 часа назад

РФ вошла в лидеры стран по росту детской близорукости

В тройку стран с наиболее высоким уровнем близорукости среди детей попали Япония, Южная Корея и…

2 часа назад

В России создали гидрогель для заполнения мозга

В настоящее время для доставки противоопухолевых препаратов используются биоразлагаемые полимерные пластины, однако у них есть…

2 часа назад

Эксперт Дианова: защититься осенью от вирусов помогут морковь, свекла и киви

Доктор Нурия Дианова поделилась с изданием «РИА Новости» рекомендациями по составлению меню на осень, чтобы…

2 часа назад

Доктор Викулов: вариант ковида XEC не вызовет новую пандемию

Новый штамм коронавируса XEC, который уже зафиксирован в России, вряд ли приведет к новой пандемии.…

2 часа назад