Сахар трегалоза продемонстрировал защитные свойства в отношении фиброза печени у мышей.
Результаты исследования, опубликованные в журнале Science Translational Medicine, могут послужить основой для создания лекарств для людей.
Фиброз печени представляет собой патологический процесс, связанный с образованием рубцов на органе из-за хронического воспаления и повреждений.
Доктор Некрасова: отказ от сахара снижает риск развития ракаЭто может серьезно повлиять на функции печени и привести к таким опасным состояниям, как цирроз и рак.
Фиброз часто встречается у людей с хроническими вирусными гепатитами, ожирением, диабетом и у тех, кто злоупотребляет алкоголем.
В настоящее время не существует эффективных медикаментов для лечения этого заболевания, и в тяжелых случаях может потребоваться пересадка печени.
В рамках нового исследования ученые выяснили, что трегалоза защищает мышей от развития фиброза печени.
Похожее действие было замечено при блокировке молекулы CYP1B1, которая усиливает множество метаболических реакций вне печени.
Данное исследование показало, что CYP1B1 может стать потенциальной мишенью для разработки лекарств против фиброза.
Более того, уровень активности этого фермента может использоваться для оценки прогноза развития фиброза печени.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что неочевидным симптомом инфаркта является боль в животе.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…