Группа ученых из Женевского университета (UNIGE) в сотрудничестве с Университетской больницей Берна и Бернским университетом (UNIBE) выявила механизм, который объясняет, почему некоторые органы стареют быстрее, чем другие.
Результаты работы были опубликованы в журнале Cell.
Исследование продемонстрировало, что некодирующие участки ДНК, обычно не вовлекающиеся в синтез белков, накапливают повреждения в тканях с медленным клеточным делением.
Роспотребнадзор: заболеваемость коронавирусом в РФ выросла почти на 30%Эти повреждения препятствуют процессам клеточного размножения, что, в свою очередь, ускоряет старение таких органов, как печень.
Напротив, в тканях с активной регенерацией, например, в коже и кишечнике, клетки обновляются гораздо чаще, что не дает повреждениям накапливаться.
В ходе эксперимента ученые изучили клетки печени мышей, которые размножаются крайне редко, если не была удалена часть органа.
Этот метод позволил анализировать процессы репликации ДНК, наблюдая за реакцией как молодых, так и старых клеток печени на необходимость восстановления после удаления части органа.
Это обеспечивало возможность непосредственно следить за происходящими процессами в живом организме.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что скрещивание ног ведет к образованию тромбов.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…