Учёные из Университета Уорика и Университета Манчестера разработали прогрессивную вычислительную модель, которая оптимизирует процесс заморозки медикаментов и вакцин.
Исследование, опубликованное в журнале Nature Communications, представляет новую методику, позволяющую виртуально протестировать сотни молекул с применением машинного обучения.
Быстрая заморозка является ключевым условием для сохранения эффективности таких препаратов, как вакцины, донорская кровь и противоопухолевые терапии, при этом криопротекторы играют важную роль в этом процессе.
Без использования криопротекторов эти терапии должны применяться немедленно, что ограничивает их доступность.
В рамках нового исследования исследовательская группа смогла заменить традиционные и трудоемкие методы проб и ошибок более эффективным подходом.
Команда обнаружила новую молекулу, которая предотвращает образование кристаллов льда в процессе заморозки и оттаивания, что является одной из основных проблем криоконсервации.
Применение компьютерной модели способствует ускорению научных исследований и снижению количества рутинных экспериментов, позволяя сосредоточиться на более сложных задачах.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что катран снижает риск развития рака.
Китайские и американские молекулярные биологи завершили недавно первые массовые испытания созданной ими генной терапии от…
Первый в мире препарат для борьбы с саркопенией (это прогрессирующая постепенно утрата мышечной массы и…
Кишечник играет большую роль в выработке в организме человека так называемых "гормонов радости": он производит…
Биологи выяснили, что стойкость человеческого организма к кислородному голоданию в целом можно оценить непосредственно по…
Российские исследователи обнаружили, что бетагистин, достаточно популярное средство для подавления у человека головокружений, способно восстанавливать…
Испанские медики и биологи открыли недавно свидетельства того, что постепенное накопление в организме гербицида пиклорама,…