Учёные из Университета Уорика и Университета Манчестера разработали прогрессивную вычислительную модель, которая оптимизирует процесс заморозки медикаментов и вакцин.
Исследование, опубликованное в журнале Nature Communications, представляет новую методику, позволяющую виртуально протестировать сотни молекул с применением машинного обучения.
Быстрая заморозка является ключевым условием для сохранения эффективности таких препаратов, как вакцины, донорская кровь и противоопухолевые терапии, при этом криопротекторы играют важную роль в этом процессе.
Без использования криопротекторов эти терапии должны применяться немедленно, что ограничивает их доступность.
В рамках нового исследования исследовательская группа смогла заменить традиционные и трудоемкие методы проб и ошибок более эффективным подходом.
Команда обнаружила новую молекулу, которая предотвращает образование кристаллов льда в процессе заморозки и оттаивания, что является одной из основных проблем криоконсервации.
Применение компьютерной модели способствует ускорению научных исследований и снижению количества рутинных экспериментов, позволяя сосредоточиться на более сложных задачах.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что катран снижает риск развития рака.
Контактные линзы, рассчитанные на длительное использование, чаще подвержены накоплению белковых и липидных отложений, поэтому важно…
Российские исследователи разработали метод прогнозирования обострений хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ), позволяющий оценивать риск ухудшения…
Использование чесночных настоев для закапывания в нос с целью профилактики или лечения простуды может привести…
Японские исследователи выяснили, что психологический стресс может провоцировать обострения ревматоидного артрита, воздействуя не только на…
Главными переносчиками вируса Шамонда среди животных являются кровососущие мокрецы — крошечные насекомые, которых сложно заметить…
В Уганде началась первая фаза клинических испытаний вакцины против вируса Эбола разновидности Бундибуджио. Исследование проводится…