Учёные из Университета Уорика и Университета Манчестера разработали прогрессивную вычислительную модель, которая оптимизирует процесс заморозки медикаментов и вакцин.
Исследование, опубликованное в журнале Nature Communications, представляет новую методику, позволяющую виртуально протестировать сотни молекул с применением машинного обучения.
Быстрая заморозка является ключевым условием для сохранения эффективности таких препаратов, как вакцины, донорская кровь и противоопухолевые терапии, при этом криопротекторы играют важную роль в этом процессе.
Без использования криопротекторов эти терапии должны применяться немедленно, что ограничивает их доступность.
В рамках нового исследования исследовательская группа смогла заменить традиционные и трудоемкие методы проб и ошибок более эффективным подходом.
Команда обнаружила новую молекулу, которая предотвращает образование кристаллов льда в процессе заморозки и оттаивания, что является одной из основных проблем криоконсервации.
Применение компьютерной модели способствует ускорению научных исследований и снижению количества рутинных экспериментов, позволяя сосредоточиться на более сложных задачах.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что катран снижает риск развития рака.
Сенатор, член ЦК КПРФ Айрат Гибатдинов совместно с рядом депутатов фракции КПРФ в Государственной думе…
Исследование связало поздний завтрак с повышенным риском преждевременной смерти Ученые выявили связь между временем первого…
Для первичной обработки поврежденной кожи рекомендуется использовать современные антисептические средства, в том числе хлоргексидин, перекись…
Медицинская компания ИНВИТРО стала второй по выручке среди игроков российского рынка коммерческой медицины. Об этом…
Молекулярные биологи из Германии открыли недавно новую короткую молекулу, которая необычным образом умеет усиливать действие…
Группа исследователей из Китайского университета Гонконга (CUHK) провела первую в данном городе роботизированную операцию непосредственно…