Учёные из Университета Уорика и Университета Манчестера разработали прогрессивную вычислительную модель, которая оптимизирует процесс заморозки медикаментов и вакцин.
Исследование, опубликованное в журнале Nature Communications, представляет новую методику, позволяющую виртуально протестировать сотни молекул с применением машинного обучения.
Быстрая заморозка является ключевым условием для сохранения эффективности таких препаратов, как вакцины, донорская кровь и противоопухолевые терапии, при этом криопротекторы играют важную роль в этом процессе.
Без использования криопротекторов эти терапии должны применяться немедленно, что ограничивает их доступность.
В рамках нового исследования исследовательская группа смогла заменить традиционные и трудоемкие методы проб и ошибок более эффективным подходом.
Команда обнаружила новую молекулу, которая предотвращает образование кристаллов льда в процессе заморозки и оттаивания, что является одной из основных проблем криоконсервации.
Применение компьютерной модели способствует ускорению научных исследований и снижению количества рутинных экспериментов, позволяя сосредоточиться на более сложных задачах.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что катран снижает риск развития рака.
Российские ученые выявили, что разные штаммы одного и того же вида микробов способны как существенно…
Количество лабораторно подтвержденных смертей непосредственно от лихорадки Эбола на территории Демократической Республики Конго (ДРК) достигло…
Маникюр с удалением ногтевой кутикулы у детей и подростков способен привести к микротравмам, дальнейшему проникновению…
Ученые Университета Лобачевского в Нижнем Новгороде обнаружили, что применение препарата некростатин-1 у непосредственно стареющих мышей…
Количество случаев бесплодия среди женщин в возрасте от 35 до 49 лет по всему миру…
Международный коллектив нейрофизиологов обнаружил характерные цепочки нейронов в орбифронтальной коре, а также базальных ядрах и…