Учёные из Университета Уорика и Университета Манчестера разработали прогрессивную вычислительную модель, которая оптимизирует процесс заморозки медикаментов и вакцин.
Исследование, опубликованное в журнале Nature Communications, представляет новую методику, позволяющую виртуально протестировать сотни молекул с применением машинного обучения.
Быстрая заморозка является ключевым условием для сохранения эффективности таких препаратов, как вакцины, донорская кровь и противоопухолевые терапии, при этом криопротекторы играют важную роль в этом процессе.
Без использования криопротекторов эти терапии должны применяться немедленно, что ограничивает их доступность.
В рамках нового исследования исследовательская группа смогла заменить традиционные и трудоемкие методы проб и ошибок более эффективным подходом.
Команда обнаружила новую молекулу, которая предотвращает образование кристаллов льда в процессе заморозки и оттаивания, что является одной из основных проблем криоконсервации.
Применение компьютерной модели способствует ускорению научных исследований и снижению количества рутинных экспериментов, позволяя сосредоточиться на более сложных задачах.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что катран снижает риск развития рака.
Медики из Австралии и США в ходе клинических испытаний доказали, что прием малых доз аспирина…
Американские и европейские биологи разработали специальную иммунотерапию непосредственно на базе антител, которая стимулирует Т-клетки уничтожать…
Американские нейрофизиологи выявили в нервной системе мушек-дрозофил особый комплекс нейронов, который непосредственно связан с вкусовыми…
Ученые Сеченовского университета изучают на данный момент эффективность тренинга непосредственно для восстановления обоняния у людей…
Ученые Роспотребнадзора сумели разработать новый тест непосредственно для выявления бактерии, вызывающей гастрит. При этом время…
Ученые Омского государственного технического университета (ОмГТУ) разработали природный заменитель кожи на основе чайного гриба (комбучи),…