Учёные из Университета Уорика и Университета Манчестера разработали прогрессивную вычислительную модель, которая оптимизирует процесс заморозки медикаментов и вакцин.
Исследование, опубликованное в журнале Nature Communications, представляет новую методику, позволяющую виртуально протестировать сотни молекул с применением машинного обучения.
Быстрая заморозка является ключевым условием для сохранения эффективности таких препаратов, как вакцины, донорская кровь и противоопухолевые терапии, при этом криопротекторы играют важную роль в этом процессе.
Без использования криопротекторов эти терапии должны применяться немедленно, что ограничивает их доступность.
В рамках нового исследования исследовательская группа смогла заменить традиционные и трудоемкие методы проб и ошибок более эффективным подходом.
Команда обнаружила новую молекулу, которая предотвращает образование кристаллов льда в процессе заморозки и оттаивания, что является одной из основных проблем криоконсервации.
Применение компьютерной модели способствует ускорению научных исследований и снижению количества рутинных экспериментов, позволяя сосредоточиться на более сложных задачах.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что катран снижает риск развития рака.
Патологическое влечение к азартным играм намерены включить в перечень заболеваний, при которых медицинская помощь в…
Терапевт Ольга Сухарева заявила накануне, что многие заболевания, как бы это ни звучало весьма парадоксально,…
Американские медики выяснили недавно, что вероятность развития такого заболевания, как фиброз печени и других тяжелых…
Смех заметно облегчает боль, в целом снижает тревогу и к тому же стимулирует иммунную систему,…
Российские исследователи придумали систему искусственного интеллекта (ИИ), способную в десятки раз быстрее прогнозировать характер взаимодействий…
Ведущие микробиологи и экологи всего мира призвали к резкому сокращению использования различных бактерицидных средств, среди…