Недавно эксперты в области питания рассмотрели различия между столовым и природным сахаром, содержащимся во фруктах.
Существует мнение, что чрезмерное потребление фруктов может быть не столь полезным, как часто предполагается.
Это связано с наличием значительного количества сахаров в этих продуктах.
Кроме того, многие люди потребляют белый рафинированный сахар, а также сахара, добавленные в готовые блюда.
Реабилитолог Сергей Агапкин: Камбала может помочь снизить тягу к сладкому«Не только количество сахара влияет на здоровье, но и его качество, а именно — скорость всасывания в кровь», — отметил врач Константин Спахов.
Например, «жидкий» сахар, который содержится в газированных напитках и соках, усваивается быстрее, что вызывает резкие колебания уровня глюкозы в крови.
Это может привести к постоянной нагрузке на организм и, в конечном итоге, к инсулинорезистентности, то есть ухудшению усвоения сахара.
В то же время, фруктоза, содержащаяся в плодах, усваивается медленнее и приносит организму пользу благодаря присутствию пектинов, клетчатки и витаминов.
Эти полезные компоненты отсутствуют в сладких соках и газированных напитках.
Тем не менее, важно понимать, что употребление исключительно фруктов не является оптимальным вариантом для рациона, как предупреждает «АиФ».
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что горячий чай может спровоцировать развитие рака языка.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…