Ученые обнаружили, что те, кто любит засиживаться до ночи, имеют на 46% более высокий риск развития диабета. Гастроэнтеролог Екатерина Кашух объяснила «Известиям», как качество сна влияет на здоровье и что произойдет, если вы не научитесь рано ложиться спать.
В ПИМУ разработали технологию выращивания искусственного мозгаУченые из Нидерландов сделали плохое открытие для «сов», пишет New Atlas. Как оказалось, люди с поздним хронотипом — совы — за время исследования набрали вес. У них также был выявлен высокий индекс инсулинорезистентности, что помогает понять, правильно ли организм усваивает глюкозу.
Кашух отмечает, что ожирение является фактором риска, который указывает на вероятность развития диабета. По словам врача, выводы ученых имеют логическое объяснение.
«Обычно людям, которые поздно ложатся спать, нужно вставать рано, чтобы пойти в школу или на работу. Это означает, что они спят менее восьми необходимых часов. Известно, что недостаток сна повышает аппетит, поэтому совы склонны переедать, их часто привлекают быстрые углеводы — сладости и фаст-фуд. Такое пищевое поведение приводит к ожирению. Если инсулина недостаточно или по какой-либо причине клетки теряют к нему чувствительность, развивается диабет. Ожирение — один из факторов, повышающих риск развития этого заболевания», — пояснила врач.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что повышенная чувствительность зубов к горячим напиткам или пище зависит от особенностей строения зубной ткани.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…