Ученые Орхусского университета создали новый метод для выявления и лечения хронических заболеваний почек. Разработанная методика помогает спрогнозировать развитие заболевания, что обеспечивает более эффективное и целенаправленное лечение и снижает потребность в более частых посещениях больницы.
В основе инновационного метода лежит анализ в образцах мочи кислотно-щелочного баланса. Последний может помочь выявить ранние признаки аккумуляции кислоты, потенциально опасного состояния для функции почек. Эксперты выявили, что баланс между разными кислотно-щелочными элементами у пациентов с хроническим заболеванием почек значительно отличался от баланса здоровых людей.
Это позволило создать вычислительную модель, в которой соотношение нескольких кислотно-щелочных элементов мочи взаимосвязано с функцией почек и развитием заболевания. Новый подход позволяет медикам обнаруживать накопление кислоты раньше, чем это возможно с существующими тестами. Разработка показала высокую точность при тестировании на независимых группах пациентов, пишет Aarhus University.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что просмотр телевизора или работа на ноутбуке в темноте опасно для зрения. Если вы хотите смотреть телевизор ночью, окружите его ярким светом.
Российские исследователи разработали соединения на основе редкоземельных катионов, которые могут применяться для создания препаратов против…
Ученые Сибирского государственного медицинского университета разработали капсулу-биореактор BioVasc, предназначенную для оценки совместимости новых биоматериалов с…
Китайские ученые обнаружили новый вид вируса, который может передаваться человеку через укус клеща. Возбудитель получил…
Российские исследователи установили, что мезенхимальные стволовые клетки, полученные из жировых комков Биша, могут найти применение…
Штамм туберкулеза EurA1.1, обладающий устойчивостью к лекарственным препаратам, выявлен на территории России. Об этом сообщили…
Ученые Пензенского государственного университета (ПГУ) создали интерактивный тренажер, предназначенный для обучения распознаванию дефектов на рентгеновских…