IEEE Access: Новая нейросеть помогает медикам определять гипертонию по голосу

Исследователи североамериканской компании Klick Labs создали инновационную модель искусственного интеллекта, которая способна обнаруживать признаки гипертонии на основе анализа голоса пользователя. Итоги работы опубликовал авторитетный научный журнал IEEE Access.

По данным ВОЗ, каждый четвертый человек на планете страдает гипертонией, которая является одним из основных факторов риска сердечно-сосудистых патологий. Нейронная сеть, созданная в лабораториях Klick, использует сотни вокальных биомаркеров для обнаружения высокого кровяного давления, и многие из этих биомаркеров недоступны для человеческого уха.

Представитель компании Ян Фоссат отметил, что эта технология способна формировать прогностические модели с учетом гендерных различий пациентов. Во время тестов, которые включали запись голоса 245 пациентов с помощью запатентованного приложения в течение двух недель, модель показала высокую точность диагностики — 84% у женщин и 77% у мужчин.

Исследователь Джейси Кауфман подчеркнул потенциал голосовых технологий для диагностики не только гипертонии, но и других заболеваний, включая диабет. Он говорит: «голосовые технологии могут значительно увеличить доступность и снизить стоимость медицинской помощи».

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что насморк и кашель обычно связаны с простудой, но серьезные расстройства могут скрываться и за обычными симптомами.