Исследователи североамериканской компании Klick Labs создали инновационную модель искусственного интеллекта, которая способна обнаруживать признаки гипертонии на основе анализа голоса пользователя. Итоги работы опубликовал авторитетный научный журнал IEEE Access.
По данным ВОЗ, каждый четвертый человек на планете страдает гипертонией, которая является одним из основных факторов риска сердечно-сосудистых патологий. Нейронная сеть, созданная в лабораториях Klick, использует сотни вокальных биомаркеров для обнаружения высокого кровяного давления, и многие из этих биомаркеров недоступны для человеческого уха.
Представитель компании Ян Фоссат отметил, что эта технология способна формировать прогностические модели с учетом гендерных различий пациентов. Во время тестов, которые включали запись голоса 245 пациентов с помощью запатентованного приложения в течение двух недель, модель показала высокую точность диагностики — 84% у женщин и 77% у мужчин.
Исследователь Джейси Кауфман подчеркнул потенциал голосовых технологий для диагностики не только гипертонии, но и других заболеваний, включая диабет. Он говорит: «голосовые технологии могут значительно увеличить доступность и снизить стоимость медицинской помощи».
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что насморк и кашель обычно связаны с простудой, но серьезные расстройства могут скрываться и за обычными симптомами.
Недавнее исследование, проведенное с участием людей и мышей, выявило, что после инфаркта миокарда иммунные клетки…
Недавние исследования выявили, что существует группа крови, владельцы которой более предрасположены к различным заболеваниям, что…
Вспышка заболеваемости, вызванная вирусом Коксаки, говорит о нарушении санитарных норм. Вероятнее всего, заражение происходило через…
Ученые из Венского медицинского университета в сотрудничестве с коллегами из Германии разработали и протестировали на…
Исследователям из Ноттингемского университета Трента в Великобритании удалось выяснить механизмы, замедляющие процессы старения. . Их…
Ученые из Университета Кумамото в Японии обнаружили, что специфические структуры РНК, известные как G-квадруплексы (G4),…