Эксперт в области деменции Кэтрин Дженкинс поделилась информацией о том, что потеря памяти является основным признаком всех форм слабоумия, включая болезнь Альцгеймера.
Однако она также отметила, что существуют неявные симптомы, которые могут проявляться в повседневной жизни, в интервью для издания The Sun.
По ее словам, необычное поведение при покупках может служить тревожным сигналом о развитии слабоумия.
Профессор Фойгт-Зувала: сон при свете фонарей грозит деменциейДженкинс подчеркнула, что людям с данным заболеванием зачастую свойственно повторять одни и те же действия, думая, что делают их впервые.
Например, они могут вновь приобретать те же продукты, которые уже есть у них дома. Кроме того, она отметила, что пациенты с деменцией часто составляют список покупок несколько раз подряд.
Также Дженкинс отметила, что люди, страдающие деменцией, нередко испытывают подавленность, апатию и даже тревожные состояния.
В результате они могут звонить своим близким, чтобы пообщаться, забывая о том, что уже делали это всего полчаса назад.
В дополнение к потере памяти эксперт перечислила и другие характерные симптомы, свидетельствующие о проблемах с психическим здоровьем.
К ним относятся трудности с подбором слов, утрата интереса к хобби, изменения в настроении и подозрительность.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что экспорт российской агропродукции снизился на 4,6%.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…