Рекомендованная продолжительность арбузной диеты составляет два-три дня, как сообщила в беседе с «Радио 1» диетолог и доктор медицинских наук Маргарита Королева.
По её словам, оптимальная норма потребления этого плода — 200-300 граммов за один приём пищи.
«Для диеты нам понадобится полтора килограмма мякоти арбуза, который необходимо разделить на шесть порций.
Мы должны съесть одну половину, тщательно пережевывая, а другую половину рассасывать до появления растительных волокон во рту.
Терапевт Малышева отметила пользу арбузов для зрения и профилактики ракаПромежутки между приёмами пищи, которые следует планировать до восьми часов вечера, обязательно нужно заполнять употреблением не менее двух с половиной литров жидкости», — пояснила специалист.
Она также отметила, что людям с синдромом избыточного бактериального роста или реактивным кишечником следует ограничить потребление арбуза.
Агроном Владимир Викулов ранее рассказал о том, как правильно выбрать арбуз без содержания нитратов.
Он советует выбирать плоды со гладкой поверхностью, а также отдать предпочтение средним арбузам с четкими полосами и желтоватым пятном — местом, где ягода находилась на земле.
При постукивании по кожуре арбуза звук должен быть звонким, что указывает на то, что плод хорошо созрел и не содержит пустот внутри.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что картофель ведет к снижению риска сердечно-сосудистых заболеваний.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…