В пресс-службе Научно-технологического университета «Сириус» рассказали, что их ученые, совместно с коллегами из Китая и Бразилии, разработали систему для поиска лекарственных средств, предназначенных для лечения заболеваний мозга.
Новая технология основана на использовании искусственного интеллекта (ИИ) и анализе поведенческих реакций рыб зебраданио (Danio rerio).
Эти рыбы генетически и физиологически схожи с человеком, что позволяет использовать их для оценки действия нейротропных препаратов.
CommsBio: Новый биочип позволяет быстро и дешево выявлять рак мозгаПлатформа, разработанная учеными, может анализировать реакции рыб на препараты и, благодаря ИИ, предсказывать их фармакологические свойства с точностью до 80%.
Это нововведение обещает ускорить процесс создания новых лекарственных средств и значительно сократить затраты на доклинические исследования.
Эксперименты проводились в разных местах: в Санкт-Петербурге, на федеральной территории «Сириус» и в Китае. Архитектура нейросети и коды этой платформы уже выложены в открытый доступ для лабораторий по всему миру.
Результаты исследования были опубликованы в Journal of Neuroscience Methods, подчеркнули в пресс-службе университета.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что новый биочип позволяет быстро и дешево выявлять рак мозга.
Американские молекулярные биологи с помощью искусственного интеллекта разработали состав жировых частиц, способный значительно повысить стабильность…
Ежедневное дистанционное взаимодействие с голосовым ИИ-помощником может способствовать улучшению состояния пациентов с сахарным диабетом второго…
Ученые Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) совместно с промышленным партнером из Карелии создали растительный напиток…
Российские специалисты разработали серию сложных соединений золота, способных воздействовать на опухолевые клетки, не повреждая при…
Распространенность целиакии в России, по имеющимся данным, оценивается в пределах 0,2–0,6%, однако актуальной общенациональной статистики…
Американские молекулярные биологи обнаружили связь между составом кишечной микрофлоры у детей с генетической предрасположенностью к…