В пресс-службе Научно-технологического университета «Сириус» рассказали, что их ученые, совместно с коллегами из Китая и Бразилии, разработали систему для поиска лекарственных средств, предназначенных для лечения заболеваний мозга.
Новая технология основана на использовании искусственного интеллекта (ИИ) и анализе поведенческих реакций рыб зебраданио (Danio rerio).
Эти рыбы генетически и физиологически схожи с человеком, что позволяет использовать их для оценки действия нейротропных препаратов.
CommsBio: Новый биочип позволяет быстро и дешево выявлять рак мозгаПлатформа, разработанная учеными, может анализировать реакции рыб на препараты и, благодаря ИИ, предсказывать их фармакологические свойства с точностью до 80%.
Это нововведение обещает ускорить процесс создания новых лекарственных средств и значительно сократить затраты на доклинические исследования.
Эксперименты проводились в разных местах: в Санкт-Петербурге, на федеральной территории «Сириус» и в Китае. Архитектура нейросети и коды этой платформы уже выложены в открытый доступ для лабораторий по всему миру.
Результаты исследования были опубликованы в Journal of Neuroscience Methods, подчеркнули в пресс-службе университета.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что новый биочип позволяет быстро и дешево выявлять рак мозга.
Американские и японские молекулярные биологи выяснили, что развитие довольно характерных для носителей ВИЧ проблем непосредственно…
Восполнить необходимое для организма количество белка непосредственно в пост можно из растительных источников, но важно…
Тренировки в жару являются огромной нагрузкой на сердечно-сосудистую систему, а также ведут к риску обезвоживания…
Хантавирус уже достаточно давно циркулирует в некоторых регионах России, однако пока что нового штамма "Андес"…
Международная группа исследователей, частью которой стали ученые и студенты Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова,…
Ученые Новосибирского института органической химии (НИОХ) СО РАН и Новосибирского государственного университета (НГУ) сумели выделить…