Новейшие данные о рассеянном склерозе могут изменить наше понимание этой болезни, заявила группа специалистов из Нью-Йорка.
Ученым удалось собрать крупнейшую коллекцию моделей стволовых клеток пациентов с рассеянным склерозом (РС) и использовать их для изучения вспомогательных клеток мозга, играющих ключевую роль в развитии заболевания, сообщает Science Direct.
Лекарство от склероза ускоряет восстановление сердца после инфарктаВ ходе экспериментов было обнаружено, что глиальные клетки пациентов с РС проявляют внутренние признаки болезни, которые не зависят от воздействия иммунной системы.
Эти результаты подчеркивают потенциал стволовых клеток в изучении новой биологии заболевания и необходимость разработки новых методов лечения РС.
Рассеянный склероз представляет собой воспалительное и нейродегенеративное заболевание центральной нервной системы, которое приводит к постепенному ухудшению неврологических функций и инвалидности.
До настоящего времени исследования были сосредоточены на роли иммунной системы в развитии этого недуга.
Однако вклад дисфункции клеток центральной нервной системы оставался недостаточно изученным.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что в США выяснили, что лекарством от хронической усталости является обычная вода.
Ученые Санкт-Петербургского государственного университета выявили взаимосвязи между отдельными проявлениями шизофрении. Полученные результаты позволили определить наиболее…
Иллюстрации далеко не всегда делают сложный материал более понятным. При объяснении абстрактных понятий изображения в…
Ученые Южно-Уральского государственного университета разработали кисломолочные продукты, в которых концентрация полезных микроорганизмов в десять раз…
Специалисты центра вирусологии «Вектор» совместно с исследователями Центрального Сибирского ботанического сада СО РАН разработали средство…
Исследователи из США и Южной Кореи проанализировали данные о выявлении расстройств аутистического спектра среди корейских…
Ученые Университета «Сириус», Пермского политеха и исследователи из ЮАР создали методику компьютерного моделирования биопротезов аортального…