Основная опасность электронных сигарет и вейпов связана с их химическим составом, заявил кандидат медицинских наук, онколог Андрей Нефедов. По словам врача, жидкости для вейпинга содержат химические вещества, которые не предназначены для проникновения в легкие.
Доктор Александр Мясников: Лучшие фрукты для диабетиков — яблоки и грушиСостав жидкостей для вейпов настолько разнообразен, что вдыхание пара электронных сигарет похоже на игру в рулетку из-за непредсказуемости возможных эффектов. Помимо этого, в состав всех жидкостей входят никотин, пропиленгликоль, ароматизаторы, тяжелые металлы (кадмий, свинец, хром, никель) и глицерин, которые негативно влияют на легкие.
Никотин повышает риск воспаления и повреждения легочной ткани, а пропиленгликоль сушит и раздражает дыхательные пути и вызывает сухой кашель курильщика. Глицерин создает в легких пленку, затрудняющую дыхание.
Нефедов отметил, что, хотя влияние вейпов на развитие рака легких еще не доказано, но это не делает их безопасными. «90% случаев рака легких связаны с курением. Чтобы доказать этот факт, потребовалось 30 лет. С вейпами ситуация остается неизвестной, но нет никаких доказательств того, что они безопаснее обычных сигарет», — цитирует слова онколога «Газета.Ru».
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что болезни сердечно-сосудистой системы — инфаркт и инсульт продолжают молодеть. Обычно это связано с образом жизни человека.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…