В РФ создали ИИ для диагностики расщепления позвоночника

Российские ученые разработали нейросетевой алгоритм, способный выявлять расщепление позвоночника у еще нерожденных детей на ранних стадиях беременности.

Этот инновационный метод, как полагают специалисты, позволит корректировать данные дефекты до рождения ребенка, что может существенно улучшить исходы лечения.

По сообщению пресс-службы «Яндекс образования», данное исследование было проведено совместно с фондом «Спина бифида» и Национальным медицинским исследовательским центром акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В. И. Кулакова.

Искусственный интеллект анализирует снимки УЗИ, идентифицируя дефекты в развитии спинного мозга.

Лилиана Чугунова, старший научный сотрудник НМИЦ, отметила, что в большинстве случаев данная патология выявляется только во втором триместре беременности.

Это значительно ограничивает возможности для своевременного вмешательства.

Новый алгоритм, обученный на массиве из шести тысяч изображений УЗИ с разметками от экспертов из центра, поможет медицинским специалистам на ранних сроках беременности точнее распознавать проблему и начинать ее лечение.

Данная технология будет особенно полезна для врачей региональных клиник, где скорость диагностики оказывает решающее влияние на дальнейшие медико-терапевтические решения.

Искусственный интеллект сможет значительно ускорить процесс обнаружения дефектов и начать их исправление на более ранних стадиях развития плода.

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что почти 50 % россиян не уходят на больничный в случае болезни.