freepik/freepik.com
Синдром истощения яичников — это преждевременное снижение функции яичников у женщин в возрасте до 40 лет. О причинах и симптомах этого состояния рассказал репродуктолог Евгений Шилин. По его словам, известно, что патология может быть вызвана мутациями в генах, которые сегодня не поддаются воздействию.
NPJ: Генетики раскрыли новый механизм развития болезни ПаркинсонаАутоиммунные и вирусные процессы также могут влиять на развитие патология. Однако, как отмечает врач, найти точную причину в этом случае очень сложно и вряд ли поможет тактика лечения сегодня.
Кроме того, есть факторы, которые могут повлиять на развитие синдрома, например операции на яичниках, лучевая и химиотерапия при лечении рака.
Специалист сообщил, как можно заподозрить преждевременное «отключение» яичников, чтобы успеть спланировать беременность или заморозить яйцеклетку.
«Перед выключением «яичника» цикл сокращается, иногда могут возникать аномальные маточные кровотечения без объективной причины, за которыми следуют задержки из-за функциональных, часто фолликулярных кист, за которыми следует полное «выключение», — отметил репродуктолог.
По его словам, от начала сокращения менструального цикла до полного «выключения» яичников требуется около 1-2 лет, передает «Газета.Ru».
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что риск распространения лихорадки Оропуш в России невелик. Агентство проводит контроль в пунктах пропуска через государственную границу с использованием системы АИС «Периметр».
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…