Ограничение питания с помощью распространенных диет из интернета может привести к набору лишних килограммов и проблемам с обменом веществ, предупреждает специалист в области диетологии и директор клиники эстетической медицины, кандидат медицинских наук Маргарита Королева в интервью для «Радио 1».
По мнению эксперта, использование диет приводит лишь к краткосрочным результатам.
Вместо этого Королева рекомендует разумно подходить к составлению рациона питания, включая в него источники качественного белка, сезонные фрукты, овощи и злаки.
Cell Reports Medicine: Кетогенная диета повышает уровень ЛПНП-холестерина«Важно консультироваться с врачами для составления индивидуального плана питания, учитывающего особенности каждого человека.
Прибегать к диетам из интернета может обернуться проблемами», — подчеркнула специалист.
Ученые из Университета Бата в Великобритании представили данные исследований, демонстрирующие, что ограничение потребления углеводов при избытке жиров в рационе может отрицательно сказаться на количестве полезных кишечных бактерий и привести к повышению уровня холестерина в крови.
С другой стороны, диета с уменьшенным содержанием сахара способствовала снижению уровня вредного холестерина в крови.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что закон о тайне усыновления и донорства требует пересмотра.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…