Наука

В России создана нейросеть для диагностики стресса по биомедицинским данным
Фото: freepik.com/rawpixel-com

Автор:

В России создана нейросеть для диагностики стресса по биомедицинским данным

Специалисты из Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета (ЛЭТИ) разработали нейронную сеть, способную анализировать данные о работе сердца и изменениях электрических свойств кожи для выявления уровня стресса у человека.

Эту информацию представители университета поделились с журналистами издания «Газета.Ru».

Постоянное нахождение в состоянии стресса влияет на различные системы организма, включая сердечно-сосудистую систему: у человека учащается сердечный ритм, повышается кровяное давление, что может изменить свойства крови и ухудшить ее способность свертываться.

Кроме того, стресс может привести к увеличенному потоотделению, что усиливает электрическую активность кожи из-за содержания ионов в поте, способствующих проводимости электричества.

Минобрнауки РФ: В ИБМХ создано биокомпозитное вещество для лечения меланомы Минобрнауки РФ: В ИБМХ создано биокомпозитное вещество для лечения меланомы

Эти физиологические признаки помогают в диагностике и мониторинге стресса у пациентов.

Созданная учеными из ЛЭТИ нейросеть позволяет точнее и быстрее выявлять стресс, чем другие методы.

Доцент кафедры математического обеспечения и применения электронных вычислительных машин СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Антон Филатов уточнил, что они разработали сверточную нейронную сеть с двумя ветвями, способную обрабатывать данные о работе сердца и электродермальной активности.

Это позволило им повысить точность диагностики стресса у людей до 99,6%.

В настоящее время модель способна анализировать данные и определять временные этапы стресса у человека.

В будущем такое разработка может быть полезной для неинвазивной диагностики и мониторинга стресса у специалистов, которые испытывают высокую рабочую нагрузку, таких как диспетчеры, пилоты и водители.

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что боли в сердце являются опасным симптомом жировой болезни печени.