По результатам исследования, проведенного учеными из Техасского университета в Остине и опубликованного в American Journal of Medicine, было выяснено, что употребление фруктов и овощей может способствовать снижению давления, улучшению здоровья почек и профилактике сердечно-сосудистых заболеваний благодаря содержащимся в них щелочным веществам.
Пятилетнее исследование проводилось среди участников с гипертонией и макроальбуминурией, но без диабета.
Доктор Березников: злоупотребление пивом может привести к ожирению сердцаДобровольцев разделили на три группы: одна добавляла фрукты и овощи к своему рациону, вторая принимала таблетки натрия гидрокарбоната, а третья получала стандартное лечение.
По завершении эксперимента сравнили изменения в здоровье участников.
Результаты показали, что употребление фруктов и овощей, а также прием пищевой соды, положительно влияли на состояние почек.
Однако только фрукты и овощи способствовали снижению давления и уменьшению риска сердечно-сосудистых заболеваний.
Ученые пояснили, что щелочные вещества в этих продуктах помогают выводить кислоты из организма, что уменьшает нагрузку на почки.
Они также отметили, что фрукты и овощи содержат много воды и клетчатки, обладающих антигипертензивными свойствами.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что диеты не помогут сохранить здоровье печени при застое желчи.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…