Главный внештатный детский травматолог Министерства здравоохранения Московской области Александр Григорьев посоветовал, как определить, тонет ли ребенок и нужна ли ему помощь. По словам специалиста, только в кино человек тонет и зовет на помощь. К сожалению, в жизни все будет по-другому.
Nature: Антибиотики значительно снижают риск развития рака мочевого пузыряКак правило, дети купаются громко и шумно, и тишина должна вас насторожить. Если вы подозреваете, что ребенок тонет, обратите внимание на следующие признаки: голова откинута назад, рот открыт, дыхание частое и поверхностное, он хватает воздух ртом, взгляд застывший.
«Утопающий остается в воде в вертикальном положении, словно пытается подняться по невидимой веревочной лестнице, не двигаясь с места, попытки перевернуться на спину оказываются безрезультатными», — отметил Григорьев.
Как пояснил травматолог, если вы заметили, что кто-то тонет, нужно действовать быстро и без паники. Обратитесь за помощью к спасателям и вызовите скорую помощь. Важно сообщить тонущему человеку, что помощь скоро придет, и бросить спасательный круг или другой предмет, который поможет ему оставаться на поверхности, информирует сайт regions.ru.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что как выбрать спортивную секцию в детском возрасте, чтобы она приносила ребенку только пользу.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…