MedicalXpress: ИИ не справился с диагностикой сердечной недостаточности

Новое исследование, проведенное учеными из Университета Джона Хопкинса, показало, что системы искусственного интеллекта могут недооценивать распространенность сердечной недостаточности с сохраненной фракцией выброса (СНсФВ).

СНсФВ — это состояние, при котором сердце не может эффективно наполняться кровью. Это наиболее распространенная форма сердечной недостаточности.

Исследователи обнаружили, что модели искусственного интеллекта, подготовленные на основе данных электронных медицинских карт, не всегда точно определяют диагноз СНсФВ. Это связано с тем, что многие врачи не указывают этот диагноз в медицинских картах, даже если у пациента есть соответствующие симптомы.

Ученые проанализировали данные более 13 тысяч пациентов и обнаружили, что у 63% пациентов модели искусственного интеллекта пропустили диагноз СНсФВ, несмотря на то, что он был фактически подтвержден. Это означает, что использование таких моделей может привести к недооценке фактического распространения болезни.

Исследование подчеркивает необходимость улучшения диагностики СНсФВ в клинической практике и тщательного документирования этого состояния в медицинских картах. Это повышает точность моделей искусственного интеллекта и улучшает лечение пациентов с сердечной недостаточностью, передает издание MedicalXpress.

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что малина положительно влияет на работу мозга, предотвращает возрастное ухудшение памяти и стимулирует рост новых нервных клеток.