Информация о последствиях ожирения, представленная врачем-эндокринологом Юлией Репниковой в интервью для «Известий», свидетельствует о серьезных рисках для здоровья.
Избыточный вес может привести к развитию сахарного диабета и сердечно-сосудистым заболеваниям, включая инсульт.
Особое внимание уделяется абдоминальному ожирению, при котором жир скапливается в области живота.
Это усложняет работу сердца и повышает вероятность артериальной гипертензии, что в свою очередь увеличивает риск инсульта, инфаркта, желчнокаменной болезни и бесплодия.
Такие последствия возможны даже при сохранении нормального веса.
Профилактик Дроздова: Недосып приводит к ожирению, болезням сердца и агрессииОбнаружить абдоминальное ожирение можно по окружности талии, которая составляет более 80 см для женщин и более 94 см для мужчин.
Исследования показывают, что особую опасность представляет жир, облегающий внутренние органы, связанный со многими осложнениями ожирения.
Предлагается использовать новые критерии диагностирования, учитывающие соотношение окружности талии к росту.
Если у человека это соотношение превышает 0,5, это может свидетельствовать о наличии опасного для здоровья ожирения, даже если масса тела соответствует норме.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что употребление кабачков укрепляет кости и суставы.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…