Распространение лихорадки Западного Нила в России беспокоит ученых и врачей. Об этом, как сообщают РИА «Новости«, заявил глава Общественного совета при Росгидромете, эксперт-энвайронменталист Вадим Петров.
Он отметил, что одним из факторов распространения болезни является потепление, что приводит к увеличению числа комаров, переносящих вирус лихорадки.
New York Post: Груши помогут предотвратить рак прямой кишки«Важно обеспечить комплексный подход к контролю численности комаров, а также усовершенствовать системы раннего предупреждения и диагностики заболеваний», — пояснил Петров.
По словам эксперта, лихорадка передается через укусы комаров. В настоящее время в мире наблюдается глобальное потепление, которое проявляется повышением температуры воздуха и изменением режима осадков. В результате создаются благоприятные условия для размножения насекомых, что увеличивает риск дальнейшего распространения ЛЗН.
«В недавней статье ученые из Института тропической медицины им. Сеченова показали, что повышение температуры на один градус Цельсия приводит к рекордному увеличению численности комаров Aedes и Culex на 10-15%», — отметил эксперт.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, как эффективно восполнить дефицит жидкости в организме. Врач назвал газировку лучшим напитком, утоляющим жажду, только без добавления сахара.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…