Некоторые паразиты, которые могут находиться на поверхности кожи, остаются незаметными очень долго, из-за этого могут развиваться разные заболевания. Об этом сообщила в интервью 5-tv.ru дерматолог Наталья Жовтан.
По словам эксперта, паразиты, такие как чесоточный клещ, вызывающий демодекоз, демодексный клещ, могут оставаться незамеченными на поверхности кожи в течение длительного времени.
Остеопат Симкин: Основной симптом грыжи — простреливающая конечности боль«Это педикулез, это вши, лобковые и головные вши, а также вши, которые могут находиться на теле хозяина в течение длительного времени и никоим образом не видны», — пояснила дерматолог.
Есть также паразиты, принадлежащие к ряду простейших, таких как лямблии, токсоплазмы, хламидии и другие. Они проникают в организм человека и вызывают кишечные заболевания, а также заболевания, передающиеся половым путем.
При заражении внешними паразитами (например, вшами и чесоточными клещами) кожа человека чешется, что ухудшается ночью. На коже могут появиться раздражение, покраснение, пустулы, волдыри. Также может возникнуть аллергия, может повыситься температура, отмечает специалист.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что важной частью профилактики лихорадки Западного Нила является защита от укусов комаров. Для этого желательно использовать репелленты, фумигаторы и противомоскитные сетки.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…