Исследователи из Университета Флориды разработали технологию обработки видео с использованием искусственного интеллекта (ИИ), которая помогает неврологам более точно отслеживать прогрессирование болезни Паркинсона у пациентов.
Это новшество способно значительно улучшить заботу о пациентах и улучшить их качество жизни, как сообщает официальный сайт университета.
Болезнь Паркинсона характеризуется различными моторными симптомами, такими как брадикинезия (замедленные движения), тремор и ригидность.
Для оценки прогрессирования болезни традиционно используются клинические шкалы, включая Шкалу оценки болезни Паркинсона Общества расстройств движения (MDS-UPDRS).
Однако такой метод, основанный на 5-балльной шкале, имеет свои ограничения: он может упустить тонкие изменения в состоянии пациентов и подвержен субъективным оценкам.
Новая разработанная система ученых использует алгоритмы машинного обучения для анализа видеозаписей тестов постукивания пальцами, которые являются частью MDS-UPDRS.
Эта система автоматически оценивает позицию рук пациентов и анализирует различные характеристики движения, такие как амплитуда и скорость, связанные с брадикинезией.
Уникальность данной методики заключается в ее способности выявлять даже едва заметные тонкие изменения в моторных симптомах, которые могут быть упущены человеческим глазом.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что в России спасли девочку, родившуюся с весом 400 грамм.
Доктор Каран Раджан перечислил продукты, которые могут снизить риск запоров и воспалений кишечника, информирует таблоид…
Некоторые пациенты берут отпуск на период, когда у них обостряется аллергия. Такой вариант подходит только…
Консервы и консервация, в том числе домашняя, - неотъемлемая часть новогоднего стола. Однако они могут…
Майонез - один из самых популярных соусов в мире, но его регулярное употребление может нанести…
Врач Александра Филева поделилась экспертным мнением о пользе цитрусовых и правилах их включения в ежедневный…
Новое исследование, проведенное специалистами медцентра HealthGuard в Бостоне, выявило тревожную закономерность между временем приема пищи…