Согласно многочисленным исследованиям, регулярное употребление алкоголя может привести к уязвимости ДНК и вызвать ее повреждения.
Уменьшение длины теломер — это только один из негативных эффектов, которые могут увеличить риск развития заболеваний, таких как болезнь Альцгеймера, рак и ишемическая болезнь сердца.
Исследование, проведенное в 2022 году, подтвердило, что потребление алкоголя напрямую связано с уменьшением длины теломер.
Это свидетельствует о том, что алкоголь способствует биологическому старению организма.
Нутрициолог Браунштейн: Безуглеводные алкогольные напитки не вредят фигуреТакже установлено, что употребление 29 единиц алкоголя в неделю или приблизительно 10 бокалов вина с содержанием алкоголя 14% по 250 мл может сокращать длину теломер и уменьшать ожидаемую продолжительность жизни на один-два года.
Люди, страдавшие от алкогольной зависимости, в среднем постарели на три-шесть лет.
Причины того, каким образом алкоголь влияет на сокращение теломер, пока остаются неясными.
Однако теоретически возможно обратить процессы биологического старения, однако на практике это в настоящее время невозможно.
Важно изменить свои привычки и перестать употреблять спиртное либо существенно снизить его потребление для поддержания своего здоровья.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что в Новосибирске разрабатывают алгоритм для предупреждения приступа эпилепсии.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…