Диетолог Ник Фуллер из Центра Чарльза Перкинса в Австралии рассказал изданию The Conversation о том, что еженедельные взвешивания являются наиболее точным способом отслеживать изменения в составе тела и состоянии здоровья.
Он подчеркнул, что ежедневное взвешивание не так эффективно, поскольку вес может колебаться из-за различных факторов, таких как питание, употребление соленой пищи, интенсивные тренировки и гормональные изменения во время менструации.
Например, увеличение потребления углеводов может привести к задержке воды в организме, что повлияет на цифры на весах.
Профилактик Латаева: БАДы не могут усилить иммунитет у здоровых людейТакже после тренировки возможно временное снижение веса из-за потери жидкости.
Колебания гормонального фона также могут вносить свой вклад в изменения веса у женщин перед месячными.
Несмотря на эти временные колебания веса, они не указывают на значительные изменения в жировой или мышечной массе.
Слишком частое взвешивание может привести к ухудшению отношения с едой и появлению навязчивых мыслей о похудении.
Поэтому рекомендуется взвешиваться не чаще одного раза в неделю в одно и то же время.
Фуллер также отметил, что длительные периоды между взвешиваниями также не рекомендуются, поскольку это может привести к набору лишних килограммов.
Поддержание баланса и регулярное контролирование веса важно для общего здоровья и профилактики различных заболеваний.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что молоко делает кофе менее полезным.
Регулярный просмотр коротких видеороликов перед сном может негативно влиять на качество отдыха, нарушать циркадные ритмы…
С 1 сентября 2026 года в России планируется расширить перечень биологических объектов, которые могут использоваться…
Специалисты Сеченовского университета выяснили в ходе исследований, что снижение уровня микроРНК miR-145-5p в крови связано…
Ученые Томского политехнического университета (ТПУ) разработали и провели испытания нового типа молекул, которые в перспективе…
Ученые Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) разработали математическую модель, которая позволяет заранее оценивать вероятность развития кариеса…
Ученые Университета науки и технологий МИСИС разработали специальный жировой инжектор, который может значительно сократить количество…