Ученые из Мюнхенского университета LMU (Германия) провели исследование, которое раскрыло ключевые механизмы регенерации нервных клеток мозга, что может привести к появлению новых методов лечения неврологических заболеваний.
По результатам исследования, опубликованным на портале Nature Neuroscience, было обнаружено, что прямое нейрональное перепрограммирование, процесс, позволяющий преобразовывать локальные глиальные клетки в функциональные нейроны, является ключевым механизмом в этом процессе.
Ученые использовали комплексный подход, включавший мультиомику отдельных клеток, полногеномное профилирование трехмерной ядерной архитектуры и анализ метилирования ДНК.
Нейробиолог Найду посоветовала приправлять яйца куркумой для омоложения мозгаВ ходе исследования было обнаружено, что фактор Neurogenin2 (Ngn2) играет центральную роль в перепрограммировании, управляя ремоделированием хроматина и активацией генов, необходимых для создания новых нейронов.
Особое внимание было уделено стабильной форме Ngn2, известной как PmutNgn2, которая проявляет повышенную эффективность и интенсивность перепрограммирования.
Кроме того, исследование выявило важную роль транскрипционного фактора Yy1, который взаимодействует с Ngn2, регулируя активацию нейрональных энхансеров и генов.
Убирание Yy1 приводит к нарушению процесса перепрограммирования, что подчеркивает его значимость для успешной регенерации нейронов.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что в Швеции обеспокоены снижением количества дикого лосося в Балтийском море.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…