Разрушение белков в организме человека происходит при температуре окружающей среды более 40°С, предупредил врач-терапевт, бывший врач-реаниматолог и трансфузиолог Андрей Звонков. Об этом сообщают «Аргументы и Факты».
По словам специалиста, после получения такого теплового удара начинается тромбоз.
«При температуре выше 40°С начинают разрушаться белки. Далее начинает развиваться тромбоз, человек теряет сознание, впадает в кому. Тепловой удар — практически верная смерть, если вовремя не оказать медицинскую помощь», — подчеркнул Звонков.
Пострадавшего от теплого удара необходимо экстренно переместить в тень, после этого следует облить водой комфортной температуры.
Эндокринолог Тананакина: В жару следует завтракать и обедать пораньше«Затем лучше вызвать врачей скорой помощи, которые поставят пациенту капельницу с кроверазжижающим препаратом», — рекомендовал Звонков.
Напомним, что автоэксперт Максим Кадаков предостерег, что температура в салоне автомобиля в жаркую погоду может превышать отметку в 50 и 60°С. В связи с этим он призвал не оставлять в салоне машины людей и животных, так как на открытом солнце она прогреваться с большой скоростью.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что завтракать и обедать пораньше, а ужинать после захода солнца следует при наступлении жаркой погоды, констатировала врач-эндокринолог Наталия Тананакина.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…