В Москве начали работу два новых сервиса, применяющих искусственный интеллект для автоматизации измерений при анализе лучевых исследований, что поможет сократить время работы врачей-рентгенологов.
Один сервис предназначен для измерения размеров предстательной железы на МРТ органов малого таза, а второй для измерения структур головного мозга на КТ.
Заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова отметила: «Рынок сервисов искусственного интеллекта предлагает все больше решений, упрощающих работу врачей и поддерживающих высокое качество их деятельности. Мы внедрили два новых сервиса: для КТ головного мозга и МРТ органов малого таза».
Ученый Снигирев сообщил о прорывах в рентгеновской микроскопииРакова добавила, что нейросети будут проводить измерения точно и быстро, что позволит рентгенологам составлять заключения более детально, что важно для установления диагноза врачу-клиницисту.
Искусственный интеллект способен выдать результат всего за несколько секунд, в то время как врачу на это требуется 2-3 минуты.
При средней загруженности специалиста экономия времени может достигать часа в день.
Автоматизируя рутинные задачи, искусственный интеллект освобождает врачей для решения более сложных проблем.
Сервис для измерений по КТ головного мозга будет работать с 6 показателями, а для предстательной железы на МРТ — определит размеры органа.
Эти ИИ-сервисы станут надежной поддержкой для врачей.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что у донора в Москве нашли новый тип крови.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…