Врач Дмитрий Мовчан поделился советами по более эффективному бросанию курения и предотвращению обратного возвращения к сигаретам.
Курение вредной привычкой является одной из основных проблем, которая приводит к множеству смертельных заболеваний.
Согласно наркологу, избавиться от этой привычки будет сложнее, если не понять настоящую природу зависимости от никотина.
В Санкт-Петербурге растет уровень первичной заболеваемости наркоманиейОн также отметил, что важную роль играет мотивация.
Часто курильщики не осознают важность отказа от курения.
Простого желания бросить курить недостаточно.
Первым шагом является сформулировать позитивные и негативные мотивации.
Позитивная мотивация поможет сосредоточиться на положительных аспектах отказа от курения, таких как сохранение здоровья и экономия денег.
С другой стороны, негативная мотивация включает в себя список негативных последствий курения.
В момент отказа от сигарет человек может испытывать раздражительность и тревогу из-за ломки, связанной с недостатком дофамина.
Для преодоления никотиновой зависимости рекомендуется делать перерывы и проводить время на свежем воздухе, что может облегчить состояние.
Важно ставить перед собой цель не курить сегодня и следовать этому каждый день.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что в Москве запустили два новых ИИ-сервиса для рентгенологов.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…