Употребляя правильные напитки человек легче переносит зной и жару, констатировал российский врач-кардиолог Науфаль Загидуллин, отметив, что в первую очередь это — вода. Об этом сообщает портал «Пруфы».
По словам специалиста, в жаркую погоду тело человека активно теряет жидкость, а вместе с ней важные электролиты: натрий, калий, хлор, кальций. Восстановить их баланс обычной водой достаточно сложно, поэтому лучше пить минеральную воду.
Уточняется, что минеральной воде содержится больше солей, чем в простой воде.
Диетолог Гинзбург: Кофе, какао, травяные чаи и морсы продлевают жизнь«В жаркую погоду у людей с сердечной недостаточностью могут появиться отеки на ногах, для них хорошо подходит минералка. Дистиллированная вода — не самый лучший вариант, так как в ней содержится мало электролитов. Можно также пить зеленый чай, который, благодаря танинам поможет расширить сосуды и справиться с жаждой», — посоветовал кардиолог.
Предупреждается, что кофе, напротив, может повысить артериальное давление, поэтому в жару не рекомендуется употреблять его в большом количестве.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что кофе, который многими не принято считать полезным, на самом деле не только не вредит здоровью, но и может даже продлить жизнь человеку, если употреблять его в правильном количестве, заявил врач-диетолог и эндокринолог Михаил Гинзбург.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…