Микроорганизмы, провоцирующие развитие кариеса, живут в полости рта у всех людей, поэтому заразиться им нельзя, констатировал врач-стоматолог Арам Давидян. Об этом сообщает Пятый канал.
По словам специалиста, самые распространенные бактерии, вызывающие кариозное воспаление зуба — Streptococcus mutans, Streptococcus sobrinus и лактобактерии.
«Кариозные бактерии постоянно находятся и что-то разрушают в полости рта, абсолютно у всех людей. Они питаются зубным налётом, образующимся преимущественно от углеводной пищи. Наличие этих микробов не зависит от формы кариеса — активной или неактивной», — подчеркнул он.
Стоматолог Мелехова: Кариес имеет смертельную опасностьПредупреждается что, если редко и недостаточно тщательно чистить зубы, риск развития кариеса повысится. В связи с этим предотвратить возникновение кариеса можно регулярной чисткой зубов, уходом за полостью рта и постоянным мониторингом его состояния.
«В медицинской практике давно убедились в пользе регулярного осмотра у врача-стоматолога и мониторинга, который гарантирует благоприятную ситуацию относительно нового кариеса в течение десяти лет. Лечитесь вовремя, не запускайте зубы, и все будет хорошо. Кариес — не заразная болезнь», — резюмировал стоматолог.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что о серьезной опасности кариозного воспаления полости зуба, чреватой смертельным исходом, предупредила основатель стоматологической клиники Вероника Мелехова.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…